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    全面提升產品質量,QMS能幫什么忙?


    車間中常見問題

    1、生產進度把握不足,訂單交期延誤風險大。訂單或各生產工序計劃完成量不能實時了解。

    2、數據搜集困難、準確度不高。無法為管理層提供決策支撐。

    3、人工排產,很難科學合理安排。設備利用率低。生產設備狀態和運行數據采集不上來,無法實時監控。

    4、車間領取物料出現問題,多領超領現象時有發生。

    5、無法實時反饋生產進度。

    6、生產過程大量依靠人工處理和參與,數字化程度低,生產效率低下。


    上面這些問題,九域管理驗廠都能解決!

    談到QMS質量管理系統,很多軟件供應商更注重的企業整體效益。隨著科技技術及服務經驗的不斷積累,我們對QMS提出了創新理解。


    除了現場數據搜集分析以外,九域管理驗廠同樣能夠輔助精益生產、兼顧智能決策,數據支撐產品質量優化、迅速調整制造執行過程,最終幫助企業實現智能生產。


    QMS如何助力產品質量提升?


    ▲生產流程質量把控


    每一個生產工單都有完整的首件檢-巡檢-全檢-實驗檢-入庫檢流程,通過對原材料、半成品的檢驗,鑒別、分選、剔除不合格品,并決定該產品或該批產品是否接收。保證不合格的原材料不投產,不合格的半成品不轉入下道工序,不合格的產品不出廠 。


    QMS質量管理系統,保證在合格的采購批次里面,一定的數量里面,最大程度的保證100%的合格品,保證采購部之外的其他資源、人、設備、生產工藝,進行最大化的有效利用,幫助更好的管理采購部,實現利潤最大化。


    ▲車間生產數據把控

    過去生產進度跟蹤,需要管理人員到車間去了解情況,或者車間人員做統計好數據向主管匯報,一來一回不僅浪費時間,得到的車間數據還不一定原始準確。


    據不完全統計,車間中因信息不通暢造成的訂單延誤超過40%,而車間管理中有64%的時間浪費在車間人員與管理人員的無效溝通上。這充分說明了溝通方式對企業觸達高效管理的重要性。


    溝通不通暢導致無法及時發現和解決生產中的問題,手工管理沒有形成生產線數據對比,給不了管理層對下一次決策的價值意見。當出現特殊情況,如疫情情況下就不適合主管經常巡視、車間扎堆開會報告生產進度,溝通就會陷入困境。


    QMS質量管理系統讓各站位數據現場自動采集、后臺自動判斷并實時傳輸,所有數據均存儲在服務器,打破信息孤島。讓管理者實時了解生產狀況,幫助企業實現智能生產。


    全面質量管理數字化平臺

    車間復雜的生產過程中,人機料法環有一個環節不受控,就可能導致輸出的產品質量不合格。建立事先預防、事中處理、事后反饋的循環機制,實現主動質量管理。


    事先預警:設置實時看板,對測量值進行實時監控分析,出現異常后及時預警提示

    事中處理:企業根據自身需求自定義規則,一旦出現問題,通過微信或郵件及時反饋給相應的責任部門和處理部門

    事后反饋:正反向精準溯源,即刻滿足品質追溯,將問題點確定在哪個部門或哪批物料等,實現產品質量良性循環


    智能數據優化產品質量

    困擾很多制造企業的質量問題,不是生產不出高質量產品,而是產品質量不穩定,合格率常常忽高忽低且找不出規律與原因,企業不知作何提升。訂單交付完就算了,沒有分析、比對的意識。


    QMS質量管理系統能對生產過程數據進行實時監測、動態預警、過程記錄分析,自動生成產品質量信息樹、不良趨勢圖、質量柏拉圖、QC七大手法、8D報告、CPK等多種可視化報表實現制成品做的到、管的住,確保了產品生產過程的受控性。

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